DRT解析并非万能，更优方法难寻? 一切从确认初期数据的可靠性开始

阻抗谱法和频率响应分析是研究二次电池电化学特性的强有力工具。自1970年以来，随着专用设备和分析软件的上市，相关论文数量激增。不过，传统上，电化学阻抗分析通常使用等效电路分析，而等效电路分析需要很高的专业知识。DRT分析被期望是一种解决这一问题的分析方法，现在很多用户都在使用。自2005年以来，也有很多论文发表。看这篇文章的研究人员中，不少人已经有过DRT分析的经验。

有经验的人应该了解，即使使用DRT分析，有时也会得不到预期的分析结果，或者出现看起来错误的分析结果，这种情况并不少见。DRT分析到底是不是万能的，或是说根本是无用的分析方法，目前研究人员之间的争论依旧不断。不过，在此想向DRT分析的用户们推荐一篇论文。

这篇论文说，DRT分析在二次电池和燃料电池的阻抗分析中是非常有效的分析方法。不过，因为DRT分析属于逆变换计算，所以测量数据的准确性和噪声控制非常重要。

为了正确地对包含噪声的数据进行逆变换，需要进行正则化。通过正则化可以减少噪声的影响，从而进行逆变换计算。不过，正则化也有一些问题。正则化参数λ太小的话，噪声的影响无法完全去除；而如果正则化参数λ影响太大，又会导致无法正确分离峰值。为了进行正确的DRT分析，用户需要找到最合适的正则化参数。作者还提到，看起来复杂的问题，最简单的解决方法是减少测量噪声，获取可靠的数据。

介绍一下论文中的数据。下图显示了无噪声的数据（黑色）和故意加入噪声的数据（红色）的DRT分析结果。
图5的结果只有一个峰值。通过正则化，无论是否有噪声，都得到了相同的结果。

图6是有两个峰的数据。没有噪声的数据可以分成两个峰，但含有噪声的数据由于过度正则化的影响，峰会变成一个，而且噪声的影响会在本来不会出现的频率上出现峰。
图7也是有两个峰的数据。红色的数据是噪声不是随机噪声，而是只有一个点异常大的结果。这种情况下，DRT的结果也完全不同，显示的结果是不正确的。

论文里说明，只要分析正确的数据，就能进行有效的阻抗分析。图11展示了该模型在anode supported SOFC (ASC)光谱上的应用。

正如刚才介绍的，这篇论文并没有强调DRT分析的复杂性，而是说明了要进行正确的DRT分析，使用正确的数据（噪音少、精度高的数据）有多重要。

EIS测量中的噪声是由于什么原因产生的呢？
一般来说，EIS测量的噪声可以分为三个方面：
– 不满足进行正确阻抗测量的三条件
– 受到外部噪声的影响
– 阻抗测量设备的测量精度

一般来说，要评估EIS测量结果会使用K-K变换。Kramers-Kronig（K-K）变换是一种可以用来确保所获得的阻抗的准确性和可重复性的工具

东扬精测销售的BioLogic公司电化学测量设备

东扬精测销售BioLogic公司（法国）的电化学测量系统BCS系列。在阻抗测量方面，BioLogic的VMP3和SP-300得到了很多客户的高度评价，认为测量非常可靠。BioLogic有40多年的历史，是全球二次电池市场上份额最大的领导品牌之一。BCS系列汇集了BioLogic的技术和经验，因此也能为客户提供高可靠性的EIS测量。

18650电池阻抗测试

结语

・欢迎随时咨询，观看BioLogic BCS系列的演示测量。

・如果您更关心的是正则化参数λ的问题而不是测量精度的问题，东扬精测系统也有针对正则化参数λ的解决方案。

・想了解正确EIS测量的三个条件，以及在EIS测量的噪声对策方面遇到困扰，也请联系我们，将使用资料进行说明。